データベースエンジニアに必要なスキルは？おすすめ資格と習得の方法

IT業界を本音で語る「ユニゾンキャリア編集部」の真心です。

データベースエンジニアを目指したいものの、どのようなスキルが必要なのかが分からない方はいませんか？

「データベースを理解しておけば良いんじゃないの？」と思うかもしれませんが、ほかにも必要なスキルがあります。

データベースエンジニアを目指すにあたって、必要な知識や資格を理解しておくことは重要です。

1.データベースエンジニアになるにはスキルが最重要

データベースエンジニアの転職に必要な条件はSQLの実務経験が1年以上というのが1つのラインになります。

そのため、未経験からいきなり目指すのではなく、開発職やインフラ職からセカンドキャリアとして派生させるのがデータベースエンジニアとして活躍するための方法になります。

そのなかで、データベースエンジニアのスキルを身につけるために資格取得やアプリ開発などの知識を入れる作業と手を動かす作業の2軸で進めていくのがおすすめです。

インフラの知識と開発の知識の両方をまたぐためデータベースエンジニアはまさに中間地点とも言えますね。

2.データベースエンジニアに必要なスキル7選

データベースエンジニアに必要なスキルは、以下の7つです。データベースに関連したスキルとヒューマンスキルに分けて解説します。

2-1.データベース関連スキル4選

データベースに関連するスキルを4つ解説します。

● データベース言語

「データベース言語」を習得すると、データベースの最適な設計・運用ができます。

代表的なデータベース言語のSQLは、データベース管理において最も基本的かつ重要な言語であり、データベースエンジニアとして必須のスキルです。

SQLを使うと、データの取得や更新、削除、挿入などの基本的な操作ができます。

開発エンジニアでもデータベースを扱える方がいるため、SQLを書けないとデータベースを扱う仕事ができません。

結果的に開発エンジニアからキャリアチェンジできず、データベースエンジニアへのキャリアアップが難しくなります。

● データモデルの知識

「データモデルの知識」があれば、効率的かつ拡張性のあるデータベースを設計できます。

データモデルは、様々なデータの関連性を表した図で、データベース同士の繋がりや条件、配置の最適化などを考える際に必要です。

データベースを構築する際のインプットとして使われます。

正規化やER図などのデータモデルを理解すると、データの一貫性と整合性を保った高品質なデータベースの設計が可能です。

高品質なデータベースを使うと、処理スピードなどのパフォーマンスが高くなるため、優れたシステムを構築できます。

● システム開発の知識

データベースと密接に関連するシステム開発の知識は重要です。

企業情報や顧客情報などを扱うデータベースは、システム開発に欠かせません。

システム開発の知識があると、フロントエンド・バックエンドなどの他システムとの連携や、データの流れを把握できるため、最適なデータベースの設計が可能です。

システムにおけるデータベースの役割が分かると、アプリケーションにどのように影響を与えるのかが理解できます。

結果的に、システム上で効率良く機能するデータベースを構築できるのです。

● ITインフラの基礎知識

ITインフラの基礎知識は、効率の良いデータベースを構築するのに役立ちます。

システムの運用に欠かせないサーバー・ストレージなどのハードウェアやソフトウェア、ネットワークなどの基盤技術に関わるのがITインフラです。

仮想化やクラウドなどの最新技術、バックアップや災害復旧などの知識も含まれます。

企業のサービスを支えるITインフラがダメージを受けると、経営に影響を与えかねないため、有事の対処法まで理解する必要があります。

ITインフラの知識はデータベース基盤を構築・管理し、システム全体の安定性やパフォーマンス、可用性を確保するために欠かせません。

2-2.ヒューマンスキル3選

データベースエンジニアは1人称作業も多いため、ヒューマンスキルも重要になります。以下の3つはデータベースエンジニアとして身につけておきたいスキルです。

● 学習意欲・学習能力

データベースエンジニアには、新しいツールや最新技術などをキャッチアップする姿勢が必要です。

開発エンジニアからのキャリアチェンジができても、学習意欲がないとキャリアアップが停滞します。

座学だけではなく、実務やフィードバックを通して知識やスキルを身に付ける必要があります。

トラブルに直面した際に、冷静に対処しながら、知識やスキルを学べるかどうかがスキルアップの分かれ道です。

● コミュニケーション能力

コミュニケーション能力は、円滑に仕事を進めるために欠かせないスキルです。

データベースエンジニアは少数精鋭で、チームにひとりしかいないという職場もあり、コミュニケーションをとることが苦手でも人任せにできません。

エンジニアはチームで仕事をする職種であり、メンバーとコミュニケーションがとれなければ仕事が進まず、ときにはトラブルに発展します。

特に柔軟な対応が必要なトラブル対応では、コミュニケーション能力が欠かせません。

● 論理的思考力

データベースエンジニアには、論理的思考力を発揮して、自分で課題を解決するスキルが必要です。

テスト結果が想定通りではない場合やトラブル対応時などは、論理的思考力を活かして解決策を導き出す必要があります。

データベースに詳しくない方にも仕様を説明する必要があるため、論理的思考力を活かして、分かりやすく伝える力も大切です。

「なんかいけそう」という状態で仕事を進めると、トラブルを起こしかねないため、データベースエンジニアとして働くうえで曖昧な判断はNGです。

3.データベースエンジニアに役立つ資格5選

データベースエンジニアに役立つ資格を5つ紹介します。

3-1.データベースエンジニアになるのに重要な資格2選

データベースエンジニアになるのに重要な資格は2つです。

● ORACLE MASTER

ORACLE MASTERは、Oracle Databaseに関する知識やスキルを証明する資格です。

資格を取得すると、データベースを操作するための基礎知識やスキルがあることを証明できます。試験では、データベースの管理・運用、SQLなどの知識が問われます。

ORACLE MASTERは比較的名の知れた資格のため、参考書などが豊富で勉強がしやすいです。

Oracle Databaseは多くの企業で利用されており、データベースエンジニア求人の中にはORACLE MASTERの取得を条件とする企業もあります。

● OSS-DB技術者認定試験

「OSS-DB技術者認定試験」は、オープンソースデータベースの「PostgreSQL」に関する技術力と知識の習得を証明する資格です。

PostgreSQLは、オープンソースデータベースでありながら、商用データベースに匹敵するほどの機能をもちあわせています。

ITシステムの低コスト化や開発の効率化などに繋がる優れたデータベースです。

OSS-DB技術者認定試験に合格すると、オープンソースデータベースの知見をもつ人材としてアピール可能です。

Oracleを超えるシェアがあるPostgreSQLの技術力を証明できると、幅広い選択肢から転職先を選べます。

3-2.データベースエンジニアの市場価値を高める資格3選

データベースエンジニアの市場価値を高める資格は3つあります。

● AWS認定資格

AWS認定資格は、Amazonが提供するクラウドサービスに関する認定資格です。

複数の種類がありますが、まずはクラウド移行について学べる「ソリューションアーキテクト」の取得がおすすめです。

AWS認定資格を取得するとクラウドの知識があることを証明でき、市場価値が高まります。

近年はクラウドの活用が進んでおり、知識やスキルを証明すれば担当できる仕事の幅が広がり、キャリアアップが可能です。

資格を活かしてデータベースを含んだクラウド移行の開発案件を経験すると、転職に有利になります。

● データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト試験は、高度情報処理技術者試験に該当する難易度の高い国家資格です。

データ分析やデータベース開発などについて網羅的に学習する必要があるため、ハイレベルな知識が身に付きます。

データベーススペシャリスト試験に合格すると、データベースに関する高度な知識やスキルを有していることを証明できるのです。

すでに応用情報技術者試験に合格しているなどの条件を満たすと、一部の試験が免除されます。

そのため、過去に情報処理技術者試験を受けた方は、条件をチェックしておくと無駄がありません。

● LPIC・LinuC

LPICはLinux技術者の世界的な認定資格、「LinuC」は日本のIT市場向けのLinux技術者の認定資格です。

どちらもLinuxに関するスキルを証明でき、難易度に大きな差はありません。

Linuxの基礎知識は、エンジニアとしてスキルアップをしたいと考えている方に必須の内容です。

サーバーの基礎知識を学べるLPIC-1、またはLinuCレベル1を取得します。

どちらか迷う場合は、日本国内での認知度が圧倒的に高いLPICのほうが優先ですが、クラウドよりの知識を学びたい方はLinuCがおすすめです。

4.データベースエンジニアに必要なスキル習得手順

データベースエンジニアに必要なスキルの習得手順を解説します。

4-1.ステップ1：資格取得でエンジニア基礎力を習得

まずは、システム開発関連の資格取得に向けた勉強で、エンジニアとしての基礎力を身に付けます。

データベースエンジニアにもシステム開発の知識やスキルが欠かせません。

開発エンジニアがデータベースエンジニアを兼任する場合もあるほど、システム開発とデータベースは密接な関係にあるからです。

実際に私が参画したプロジェクトでは、データベースエンジニアはおらず、開発エンジニアが兼任していました。

データベース関連の資格の学習をはじめる前に、「基本情報技術者試験」や「Java Silver」などの資格を取得すると、データベースエンジニアになってから市場価値を高めるのに役立ちます。

4-2.ステップ2：データベース資格の取得で社内アピール

「ORACLE MASTER」や「OSS-DB技術者認定試験」などのデータベースに関連する資格を取得し、データベースエンジニアに対する本気度をアピールすることが重要です。

データベースは専門性が高く、社内で担当できる方が少ないため、資格があれば実力を証明できます。

結果的に、データベースを扱う案件に参画できる可能性が高まり、データベースエンジニアとしてのキャリアを積みやすくなるのです。

スキルアップのために勉強をするという姿勢は上司に評価され、より大規模な案件に参画できる可能性が高まります。

4-3.ステップ3：実務でデータベース関連スキルを習得

SQLの実務経験を積み、資格取得に向けた勉強だけでは習得できない実践力を身に付けます。エンジニアは経験が物を言う職種のため、資格取得で満足せず、実践で学ぶことが重要です。

実務では、想定通りにいかない事態が発生するため、対応力や柔軟性などが身に付きます。

SQLの実務経験があれば、原因の見当をつけたり対処法を考えたりすることが容易です。

資格取得の勉強と実務経験の相乗効果により、スピーディーにスキルを習得できます。

5.キャリアパスから逆算してスキルセット構築がおすすめ

データベースエンジニアになってからもキャリアアップしていく場合、より年収が高いデータアーキテクトとデータサイエンティストになる選択肢があります。

「データアーキテクト」と「データサイエンティスト」を目指すために必要なスキルセットを解説します。

5-1.データアーキテクトを目指すためのスキルセット

データアーキテクトを目指す場合、データの処理や分析に関するスキルを身に付ける必要があります。

ビジネス課題の解決に向けて、データの分析や活用をするための基盤を構築するのがデータアーキテクトの仕事です。

膨大なデータの収集や管理を担当するため、データモデルなどのデータベースの基礎知識だけではなく、データ処理技術に精通する必要があります。

クライアントに課題の解決策の提案や、システムの説明などをするケースがあり、コミュニケーション能力も重要です。

5-2.データサイエンティストを目指すためのスキルセット

データサイエンティストを目指す場合、プログラミングスキルや機械学習、AIなどに関するスキルを身に付ける必要があります。

データを分析し、ビジネス課題の解決に繋がる答えを出すのがデータサイエンティストの仕事です。

具体的には、以下のスキルが必要です。

クライアントのビジネス課題の解決に向けた業務を担当するため、プロジェクトやチームをマネジメントするスキルも欠かせません。

データサイエンティストを目指す方は、データサイエンティスト検定を受けると実力を証明できます。

6.データベースエンジニアを目指すならユニゾンキャリア

データベースエンジニアを目指す方は、ぜひ当社にご相談ください。

6-1.ユニゾンキャリアのサービス特徴

ここまで本記事を読んでいただきありがとうございます。

データベースエンジニアの需要は世界が情報社会になるにつれてどんどん重要性が増していく職業です。

開発とインフラの両方の知識が必要なので、少し難易度が高そうに思えますが、将来的にこれらのデータベースがなくなることは考えられません。

開発職に努めているけど、将来に不安を感じているという方はデータベースエンジニアを目指してみてはいかがでしょうか？

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6-2.ユニゾンキャリアの転職成功事例

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