バックエンドエンジニアはなくなる？AI時代に必要なスキルや将来性・年収を徹底解説！

IT業界を本音で語る「ユニゾンキャリア編集部」の真心です。

AI技術が急速に進化する昨今、「バックエンドエンジニアの仕事は将来なくなるのではないか」という不安な声をよく耳にします。 

たしかに自動化ツールやノーコードの普及により、単純なプログラミング作業は減少しつつあるのが現状です。 

しかし、システムの根幹を支えるバックエンドエンジニアの需要は依然として高く、むしろスキルを持つ人材はこれまで以上に必要とされています。 

AI時代を生き抜くためには、どのようなスキルを身につけ、どのようなキャリアを描けばよいのか、正しい情報を知ることが大切です。

1.バックエンドエンジニアの仕事がなくなるといわれる理由

バックエンドエンジニアの仕事が将来的になくなるといわれる背景には、技術の進化に伴う3つの大きな変化があります。これらの変化は、エンジニアの役割を根本から変えつつあります。

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1-1.AIが進化し自動化できる領域が広がっている

AI技術の進化により、バックエンドエンジニアの業務において自動化できる領域が急速に拡大しています。 

近年のAIツールは性能が向上しており、定型的なコード作成やAPIの自動生成といった作業を効率化しています。 以前は人の手ですべて行っていたテストの自動化やバグの検出なども、ツールが代行するようになりました。 

開発スピードが上がる一方で、単にコードを書くだけの作業はAIに置き換わっていくリスクがあります。 

そのため、これからのバックエンドエンジニアには、AIを活用してより高度な設計や判断を行う役割が不可欠です。

1-2.ノーコード・ローコードツールで開発が簡単になってきている

プログラミングの専門知識がなくてもアプリやWebサイトを開発できるツールが登場したことも、仕事が減るといわれる理由のひとつです。 

ノーコード・ローコードツールを活用すれば、マウス操作などの直感的な作業だけでシステムの構築が可能になります。 

小規模なシステムや定型的なアプリケーションであれば、エンジニアを介さずにリリースまで完結できてしまいます。 

このように一部の業務が他職種でも対応可能になったことで、エンジニアの仕事が奪われるという懸念が生まれています。 

1-3.クラウドサービスの進化でインフラ構築の手間が減っている

以前はバックエンドエンジニアが時間をかけて行っていたサーバー構築などの作業も、クラウドサービスの進化により簡略化されました。 

インターネット経由で必要な機能を借りるだけで開発をはじめられるため、物理的なサーバー管理の手間が不要になっています。 

最近ではサーバーの存在を意識せずにプログラムを動かせる「サーバーレス」といった技術も登場し、普及が進んでいます。 

インフラ構築に関わる工数が大幅に減ったことは事実であり、これが「仕事がなくなる」といわれる一因です。 

2.バックエンドエンジニアの仕事がなくならない理由

AIの進化が著しいことは事実ですが、バックエンドエンジニアの仕事は簡単にはなくなりません。その理由は以下の5点に集約されます。

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2-1.サービス開発の需要が増えつづけている

DXの推進や新規Webサービスの増加により、新しいシステム開発のニーズはますます高まっています。 

あらゆる業界でオンライン化や自動化が進むなか、企業は競争力を高めるために独自のシステム開発に力を入れています。 

セキュリティやパフォーマンス、複雑なロジックを要する場面では、専門的なスキルを持つエンジニアが不可欠といえます。

むしろ開発の需要は増えつづけており、優秀なバックエンドエンジニアは慢性的に不足しているのが現状です。

このように活躍の場は広がっており、仕事がなくなるどころか市場価値は高まっています。

2-2.保守・運用・改善がAIでは完全に代替できない

AIがコードの生成や一部の作業を自動化できたとしても、長期的なシステムの保守や運用、改善業務には人の判断が必要です。 

既存システムの複雑な構成や業務フローを深く理解したうえで、最適な改善策を講じることはAIにはまだ困難です。 

トラブルが発生した際の原因究明や、ユーザーからの要望に応じた仕様変更の調整も、エンジニアの手腕が問われます。 

高度な判断力や経験にもとづく柔軟な対応はAIでは完全に代替できないため、バックエンドエンジニアは今後も必要な存在です。 

2-3.セキュリティ対応には専門的な判断が必要とされる

近年はサイバー攻撃の手法が高度化・多様化しており、これに対抗するには専門的な知識と豊富な経験が必要です。 

脆弱性の発見や対策、アクセス制御、暗号化の実装などは、単にツールやAI任せにするだけでは防ぎきれません。 

万が一トラブルが発生した際に被害を最小限に抑えるための即時対応も、人間のエンジニアでなければ不可能です。 

企業の信頼を守るためのセキュリティ対応を担うバックエンドエンジニアの責任は、重大です。 

AI時代だからこそ、セキュリティの砦となるバックエンドエンジニアの価値は高まっています。

2-4.クラウドサービスを使いこなすスキルが必要とされる

クラウド環境を効果的に使いこなすには、インフラ構成の設計やデータベース管理など、専門的な知識と実践的なスキルが必要です。

AWSやAzureなどのクラウドサービスは便利な反面、設定ミスが重大なセキュリティリスクや障害につながる危険性があります。 

クラウドサービスの活用において、細かなチューニングやトラブルシューティングはAIではまだ対応しきれない部分が多いです。 

そのため、クラウドインフラを深く理解し、適切に運用できるバックエンドエンジニアの存在は今後も重要視されます。 

2-5.ビジネス要件に合わせた設計力が必要とされる

バックエンドエンジニアには、単にコードを書くスキルだけでなく、ビジネス要件に応じて最適なシステムを設計する力が必要とされます。 

「処理スピードを優先したい」「将来の機能追加に備えたい」といった顧客の要望に対し、技術的な最適解を導き出すのは人間の役割です。 

業界やサービスごとに異なる要件を深く理解し、予算や納期とのバランスを考慮した柔軟な設計はAIには難しい領域です。

技術力とビジネス視点を兼ね備えたバックエンドエンジニアの役割は、今後もなくならないといえます。 

3.バックエンドエンジニアの仕事はAIに代替されるのか

AI技術の進化によりバックエンドエンジニアの仕事がAIに代替されるかどうかは、仕事への向き合い方や担当領域によって大きく異なります。

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3-1.課題解決力のあるバックエンドエンジニアはAIに代替されない

実際の開発現場では仕様のあいまいさや突発的なトラブル、既存システムとの整合性など、マニュアル通りにはいかない課題が山積みです。 

こうした複雑な状況を整理し、技術と経験を組み合わせて解決へ導く力は、人間ならではの柔軟な思考が不可欠です。 

プロジェクトの背景や目的を理解し、チームメンバーと協力しながら課題を乗り越えるプロセスは人間にしかできません。 

単なる技術者ではなく、ビジネスや現場の課題を深く理解し解決に導けるバックエンドエンジニアは、今後も価値の高い存在です。 

3-2.コードを書くだけのバックエンドエンジニアはAIに代替される恐れあり！

バックエンドエンジニアの中でも「指示された通りにコードを書く」だけの業務に終始している場合は、AIに代替されるリスクが高いといえます。 

近年のAIツールは、定型的なコードの自動生成やバグ修正、簡単なロジックの実装まで対応できるレベルに達しています。 

仕様書通りのコードを記述するだけの作業は、AIの方が圧倒的に速く、正確に行えるようになる可能性が高いです。 

AI時代でも必要とされつづけるためには、自ら考え、応用力を発揮できるスキルを磨くことが欠かせません。 

4.バックエンドエンジニアの将来性と平均年収

バックエンドエンジニアは、長期的な将来性と高い年収水準をあわせ持つ、安定した職種です。 

Webサービスにおいてデータの処理や保存を行う「サーバーサイド」の技術は必要不可欠であるためです。 

また、システム障害の防止やセキュリティ対策など、AIだけでは対応しきれない領域を担うため、エンジニア個人のスキルが長く重宝されます。 

収入面での安心感も、この職種の魅力です。 

未経験の方であっても、基礎スキルがあれば年収300万円台から400万円台でのスタートが十分に可能です。 

実務経験を積むことで着実に市場価値が高まるため、将来的にはさらに安定した収入を得ることも現実的です。 

このように、需要が尽きない技術力と高い給与水準があるため、これからキャリアを築くあなたにとって最適な選択肢といえます。

5.AI時代に必要なバックエンドエンジニアのスキル5選

AI時代においてバックエンドエンジニアが生き残るためには、単なるコーディング能力以上の専門性が必要とされます。以下の5つのスキルは、これからのエンジニアにとって重要な要素です。

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5-1.サービス全体の流れを考えて設計できる

バックエンドエンジニアには、単に機能を実装するだけでなく、フロントエンドとの連携やセキュリティ・保守性までを見据えてシステム全体を設計する能力が不可欠です。 

AIや自動生成ツールが一部の実装を担えても、サービス全体を俯瞰してビジネスに貢献できる設計を考えることは、人間の役割として、その重要性は高いと考えられます。 

ユーザー体験を損なわないパフォーマンスの確保や、将来の拡張性を考慮したアーキテクチャ選定が必要とされます。 

全体最適を考えられるエンジニアは、プロジェクトの中核メンバーとして重宝されます。 

設計スキルはAIによる代替が難しく、バックエンドエンジニアとしての価値を高める要素です。

5-2.サーバー・インフラ環境を構築し運用できる

サービスの安定稼働やスケーラビリティ、セキュリティ対策を支えるサーバーやインフラは、技術の土台となる重要な部分です。 

AI時代に活躍するバックエンドエンジニアには、プログラムだけでなくサーバーやインフラ環境を構築・運用できるスキルが欠かせません。 

また、パフォーマンス改善やログ管理などの運用面でのスキルも、サービスの品質を維持するために重要です。 

技術の裏側を理解して安定した基盤を整えられるバックエンドエンジニアは、今後より高い価値を持つ可能性が高いといえます。 

5-3.データベースを効率的に設計・管理できる

システムに蓄積されるデータ量は年々増加しており、適切なデータベース設計ができなければ検索速度の低下や障害の原因となる恐れがあります。 

膨大なデータを扱う現代において、効率的なデータ構造を設計するスキルはシステムの命運を分けます。 

また、アクセス権限の管理やバックアップ体制の構築など、データベース運用におけるセキュリティ面での配慮も欠かせません。 

高度な判断や設計は人にしかできない領域であり、データベースに精通したバックエンドエンジニアが重要な役割を果たします。 

5-4.AWSなどのクラウドサービスを活用できる

AWSやGCP、Azureなどのクラウドサービスを使うことで、インフラの構築やデータの管理、セキュリティ対策などを効率的に行えます。 

現代のWebサービスは、自社で物理サーバーを持たずにクラウド上で動いているケースがほとんどです。 

クラウドサービスは日々新しい機能が追加されており、最適な構成やコスト管理を判断するには専門的な知識が不可欠です。 

クラウドの知識を実践に生かせるバックエンドエンジニアは、今後も活躍できる可能性が高まります。 

5-5.セキュリティリスクを考慮した開発ができる

AI時代はサービスの利便性が向上する一方で、サイバー攻撃や情報漏えいなどのセキュリティリスクも増加しています。 

サービスで扱う個人情報や決済情報のような大切なデータを悪意ある攻撃から守ることは、バックエンドエンジニアの重要な役割です。 

SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングなどの脆弱性を作り込まない安全なコーディングが必要とされます。 

セキュリティリスクを考慮した視点を持つバックエンドエンジニアは、信頼性の高いシステムを支える重要な存在です。 

6.バックエンドエンジニアを未経験から目指す方へのアドバイス

未経験者でもバックエンドエンジニアとして活躍するためには、正しい順序で学習を進め、着実に実績を作ることが大切です。以下の流れでスキルと経験を積むことをおすすめします。

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6-1.まずはプログラミングの基礎を身につけよう

高度な技術や知識は、しっかりとした基本が身についていないと積み上げることができません。 

PythonやJavaScript、Rubyなど、バックエンド開発でよく使われる言語からひとつ選び、まずは文法や基本的な考え方を学びます。 

学んだ内容を定着させるには、簡単なWebアプリやAPIの作成を通じて実際に動くものを作ってみる方法がおすすめです。 

基礎を地道に積み重ねることが、確実なスキルアップとバックエンドエンジニアとしての将来の活躍につながります。 

6-2.バックエンドエンジニアの学習と並行してポートフォリオを作ろう

ポートフォリオとは自分のスキルや知識を形として示した作品集であり、転職活動における強力なアピール材料といえます。 

学んだことを実際に手を動かして形にすることで、知識が定着しやすくなり、開発の流れを体験できるのがメリットです。 

転職活動や案件獲得時に技術力を客観的に示すためにも、質の高いポートフォリオを作成することが効果的です。 

使用した技術や開発で工夫した点、苦労した点をポートフォリオにまとめておくと、考え方や問題解決能力も面接官に伝わります。 

採用担当者は「何が作れるか」を重視するため、実績作りは重要です。

6-3.クラウドやデータベースの基礎を学ぼう

実際の開発現場では、AWSなどのクラウドサービスを使ってインフラを構築したり、MySQLといったデータベースで情報を管理したりすることが一般的です。 

プログラミング言語だけでなく、これらの周辺技術を学ぶことで、システム全体を理解する力が養われます。 クラウドを使えばサーバーの準備や公開もスムーズになり、個人開発の幅も広がります。 

クラウドやデータベースの基礎をおさえておくと実践的なスキルとして応用しやすくなり、未経験からバックエンドエンジニアのキャリアを構築する強みとなります。 

現場で即戦力として評価されるためにも、ぜひ挑戦することをおすすめします。

6-4.バックエンドエンジニアの実務経験を積む機会を見つけよう

バックエンドエンジニアとしてプログラミングの基礎や関連知識を一通り学んだら、次は実務経験を積む段階に進みます。 

バックエンドエンジニアの仕事では予期せぬエラーやトラブルが多いため、チームと連携しながら迅速に問題を解決できる経験値が必要です。 

未経験からバックエンドエンジニアとしての実務経験を積むためには、以下のような求人や案件に積極的に応募すると効果的です。

実際の業務に関われば開発の流れやコミュニケーションの取り方を肌で感じられるため、企業から必要とされるエンジニアに近づけます。 

小さな案件でも「実務経験」としてアピールできる場合があるため、恐れずに最初の一歩を踏み出すことをおすすめします。

7.バックエンドエンジニアの転職はユニゾンキャリア

バックエンドエンジニアの転職を考えている方はユニゾンキャリアにご相談ください。

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7-1.ユニゾンキャリアの転職成功事例①

7-2.ユニゾンキャリアの転職成功事例②

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